오블완 7

[스파르타 내일배움캠프 / 데이터 분석 트랙] article study 5 - 비개발자를 위한 엑셀로 이해하는 SQL : FROM 과 SELECT

아티클 링크 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1730/ 비개발자를 위한 엑셀로 이해하는 SQL: ② FROM과 SELECT | 요즘IT앞선 글에서는 RDB 방식의 데이터베이스(DB)와 SQL이 일반 사무직으로서 우리가 접하는 엑셀(Excel)과 크게 다르지 않은 걸 살펴보았다. 이번 글에서는 데이터를 조회 및 추출하기 위해 사용하는 SQLyozm.wishket.com  [요약]FROM : 어떤 엑셀 파일의 어떤 시트를 확인할 것인가데이터베이스에 어떤 테이블이 있고 어떤 컬럼이 있는지 알기 위해서 각 명칭, 테이블 간의 관계를 나타낸 ERD를 작성함SELECT : 엑셀의 열 숨기기, 필요한 열만 복사하여 새로운 시트 생성과 같은 기능엑셀에서 필요한 컬럼을 복사하..

[스파르타 내일배움캠프 / 데이터 분석 트랙] TIL(Today I Learned)_1주차_24.11.26

Today's Goals1. SQL 기억 되살리기 - 코드타카 레벨1 완료2. 직무스터디 자료 완성 - '그로스해커'3. SQL 기억 되살리기 - SQL 강의 2주차  1. SQL 기억 되살리기 - 코드타카 레벨1 (프로그래머스 코딩 연습), SQL 강의 2주차 [DISTINCT]기본 사용법 : select distinct 컬럼 from 테이블distinct 컬럼1, 컬럼2 인 경우 : (컬럼1,컬럼2) 쌍에 대한 중복 제거, 즉 (A,B)와 (A,C)는 중복값으로 보지 않음중복된 이름을 제외하고 이름 종류의 수를 카운트 하겠다! : count(distinct name) [ORDER BY]상위 n위까지 조회하는 방법으로 활용 가능 : order by price asc limit 1 > 가장 높은 가격(1..

[스파르타 내일배움캠프 / 데이터 분석 트랙] TIL(Today I Learned)_1주차_24.11.25

Today's Goals1. 90일간 해야할 데일리 루틴을 파악하자2. SQL 기억을 되살리자 (SQL 강의 1주차 완강하기)3. 직무 스터디 역할 정하기 1. 데일리 루틴오전 8시~ 9시 : daily goals 계획(정규 시간 전 개인)오전 9시~10시 : 코드 예제 풀기오전 10시~10시30분 : 오전 스크럼오후 8시~8시30분 : 오후 스크럼오후 8시30분~ : TIL 2. SQL 기억 되살리기 - 강의 1주차 SQL을 그렇게 공부하고 SQLD 자격증을 따면 뭐하나, 한달을 안쓰니 머리에서 싹 사라졌다.SQL 기억 살리는게 1주차의 가장 중요한 목표임 잊었던 부분 위주로 정리하자 [컬럼 별명(alias) 지정]{컬럼 as 별명} or {컬럼 별명} 별명이 영문,언더바로 구성될 경우 별명만 적기별명..

[스파르타 내일배움캠프 / 데이터 분석 트랙] article study 4 - 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들

아티클 링크 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1863/ 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들 | 요즘IT개발자, 디자이너, 기획자, HR, 오퍼레이션 등 대부분의 직무에서 우리가 일하기 전 예상했던 업무와 실제 업무에는 차이점이 존재합니다. 비즈니스는 빠르게 변화하기 때문에, 학생 때 배운 교yozm.wishket.com    [주제]1. 실무자 정의하는 데이터 분석가2. 중요한 점 1 : 데이터 기반3. 중요한 점 2 : 성공 확률이 높은 의사결정4. 중요한 점 3 : 지속성  [아티클 요약]1. 실무자가 정의하는 데이터 분석가데이터 분석가는 모델링 하는 사람이 아닌, '데이터에 기반해 성공 확률이 높은 의사결정을 지속적으로 하도록 돕는 사람'이라고 할 수 ..

[스파르타 내일배움캠프 / 데이터 분석 트랙] article study 3 - 데이터 리터러시 & 잘못된 데이터 해석

아티클 링크 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1632/ 데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법 | 요즘IT화해팀은 일찍이 데이터의 중요성을 강조해왔는데요. 조직 전반적으로 데이터 활용력을 높이고, 데이터 의사결정 문화를 활성화하기 위해 많은 시도를 해왔습니다. 데이터를 거의 실시간에 가yozm.wishket.com                        https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1816/ 그 데이터는 잘못 해석되었습니다 | 요즘IT무엇이든 데이터가 있으면 쉽게 결정을 내릴 수 있을 것 같습니다. 하지만 현업에서는 데이터가 있어도 결정을 내리기 어려운 상황들이 있습니다. 특히 데이터를 통한 의사..

[스파르타 내일배움캠프 / 데이터 분석 트랙] article study 2 - 데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?

아티클 링크 : https://medium.com/modulabs/%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0-%ED%81%AC%EB%A6%AC%EC%97%90%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%86%8C%EA%B0%9C-b2455d77c6d0 [데이터분석] 데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?데이터 분석가의 업무와 필요한 역량에 대해 설명합니다.medium.com     [주제]1. 데이터 분석가, 엔지니어, 사이언티스트의 차이2. 데이터 분석가의 업무3. 데이터 분석가의 역량  [아티클 요약]1. 데이터 분석가, 엔지니어, 사이언티스트의 차이데이터 분석가는 기획자, 데이터 엔지니어와 사이언티스트는 개발자라고 할 수 있다.하지만 현실적으로 회사 바이 회사이다.비즈니스 분석가의 포지션일 수도 있..

[스파르타 내일배움캠프 / 데이터 분석 트랙] article study 1 - 데이터 분석이란 무엇일까?

아티클 링크 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/  데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT오늘날 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 우리가 생산하는 데이터는 해를 거듭할수록 증가하고 있습니다. 우리가 사용할 수 있는 데이터의 양은 방대하지만, 이 모든 데이터로 무엇을 할 수yozm.wishket.com     [주제]1. 데이터 및 데이터 분석의 정의2. 데이터 분석의 중요성3. 데이터 분석 프로세스4. 데이터 분석 기술  [아티클 요약]1. 데이터 및 데이터 분석의 정의데이터는 특정 사실과 정보의 집합이다.데이터는 숫자로 표현 가능한 정량적 데이터와 이미지, 영상, 텍스트, 오디오 등의 정성적 데이터로 나눌 수 있다.데이터 분석은 데이터를 정리, 변환,..