데이터 부트캠프 - Today I Learned

[스파르타 내일배움캠프 / 데이터 분석 트랙] TIL(Today I Learned)_1주차_24.11.25

onion95 2024. 11. 25. 20:43

Today's Goals

1. 90일간 해야할 데일리 루틴을 파악하자

2. SQL 기억을 되살리자 (SQL 강의 1주차 완강하기)

3. 직무 스터디 역할 정하기

 

1. 데일리 루틴

  • 오전 8시~ 9시 : daily goals 계획(정규 시간 전 개인)
  • 오전 9시~10시 : 코드 예제 풀기
  • 오전 10시~10시30분 : 오전 스크럼
  • 오후 8시~8시30분 : 오후 스크럼
  • 오후 8시30분~ : TIL

 

2. SQL 기억 되살리기 - 강의 1주차

 

SQL을 그렇게 공부하고 SQLD 자격증을 따면 뭐하나, 한달을 안쓰니 머리에서 싹 사라졌다.

SQL 기억 살리는게 1주차의 가장 중요한 목표임

 

잊었던 부분 위주로 정리하자

 

[컬럼 별명(alias) 지정]

  • {컬럼 as 별명} or {컬럼 별명} 
  • 별명이 영문,언더바로 구성될 경우 별명만 적기
  • 별명이 띄어쓰기, 특수문자, 한글을 포함할 경우 큰 따옴표 필수 (ex: "별명")

[조건절(where) 사용]

  • 조건절에서 문자 조건 사용시 작은 따옴표 필수 (ex : 성별 남자 조회는 where gender = 'male')
  • 조건절에서 A와 같지 않다 의미하는 연산자는 <> (ex : 23살 아닌 고객 조회 where age <> 23)
  • between 구문은 이상 이하 범위 (초과 미만 아님)
  • in 구문 사용시 조건에 포함되는 값의 집합은 ()안에 넣어주기 (ex : where age in (23,25,27) )
  • like 구문은 비슷한 조건 모두 조회, 특정 문자 포함 데이터 조회 가능 (ex : 김씨 고객 where name like '김%')

 

3. 직무 스터디

 

사업기획 경력 때문인지 데이터 활용 직무에 기획 직군을 포함해서 생각하게 된다. 1주차 직무 스터디를 위해 각자 조사할 직무를 정하는데 나도 모르게 튀어나온 사업기획. 데이터 역량이 있으면 좋은건 맞지만 직무 전환을 마음 먹은 만큼 좀 더 데이터 활용이 높은 직군을 알아볼 필요가 있다는 생각을 했다.

 

그래서 다시 고른 내 조사대항은 그로스 해커.

 

여기저기서 듣기만 했는데 뭔지 감도 안잡히는 네이밍이다. 슬쩍 검색했더니 growth의 그로스란다... 더 모르겠다. 아무래도 직무를 잘 고른거 같다(?)

 

내일부터는 제대로 알아보자